אני סטטיסטיקאי בייסיאני שעוסק בארכיטקטורה עקרונית של סוכני בינה מלאכותית. עבודת הדוקטורט שלי על Chain Event Graphs (וורוויק, 2010, בהנחיית ג’ים סמית’) הניחה שיטות יסוד ללמידת מבנה בייסיאנית, שצוטטו למעלה מ-1,750 פעם. המחקר הנוכחי שלי — proplang — הוא שפה קטנה שבה סוכן בייסיאני מבוסס תורת ההחלטות הוא תוכנית, כשהארכיטקטורה שלו נאכפת בידי הדקדוק ולא בידי כוונות טובות. זוהי היורשת של Credence, שהביאה את תורת ערך המידע לסוכני LLM המשתמשים בכלים. השאלה המרכזית זהה לזו שחשובה ליישור: איך בונים סוכנים שיודעים מה הם אינם יודעים, ופועלים בהתאם?
אני גם בונה מערכות בינה מלאכותית בייצור. כיום מתכנן זרימות אג’נטיות ב-Booking.com. בעבר: בינה מלאכותית למסמכים, מודלים לזיהוי סטארטאפים, ומערכות ממשל נתונים בפינטק, בביטוח ובהון סיכון.
מתמטיקה באוקספורד. דוקטורט בוורוויק. חי בתל אביב.
פתוח להזדמנויות במחקר יישומי ובתפקידי למידת מכונה בכירים, במיוחד בארכיטקטורת סוכנים, בינה מלאכותית מבוססת תורת החלטות, ומערכות למידת מכונה בייצור. זמין גם לעבודת ייעוץ וקבלנות.
אם אתם עוסקים באמינות סוכנים, בשימוש בכלים או בהערכה — דברו איתי.
הכתיבה באתר — על תורת ההחלטות הבייסיאנית, ארכיטקטורת סוכנים ולמידת מכונה בייצור — מתפרסמת באנגלית.